Invited Talks
2020
[9월] Secure AI 이슈 및 연구 동향, AI 보안 워크샵 (정보보호학회 AI보안연구회)
[8월] AI기반 신약 개발 R&D 동향, 2020 바이오AI융합세미나 (한양대학교ERICA)
[8월] Cybersecurity Threats and Prevention in the COVID-19 Environment: AI and Cyber Security (주한미국대사관 U.S. Embassy Seoul) link
[8월] AI 취약성 이슈와 연구 동향. 초청강연 (한국인터넷진흥원)
[7월] Towards Secure AI, NetSec-KR 2020 Conference 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회)
[6월] Outlier Detection SOTA (현대기아자동차 남양연구소)
[5월] Adversarial Attack, Defense, and Robust Compression (서울대학교 보안최적화연구실)
[4월] 시계열 예측 SOTA 자문 (현대기아자동차 남양연구소)
[3월] 인공지능 보안 연구 초청 강연 (서울대학교 보안최적화연구실)
[2월] 기계학습과 인공신경망 단기강좌 (전자공학회)
[2월] Introduction to AI Technology (대통령비서실 전산정보팀)
2019
[12월] SW Safety 국제 컨퍼런스 (소프트웨어정책연구소)
[11월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)
[11월] AI보안 워크샵 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회 AI보안연구회)
[11월] FISCON 2019 강연: 인공지능 기술동향 및 보안요구사항 (금융보안원)
[10월] Deep Learning: Techniques and Applications (경희대학교 콜로키움)
[9월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)
[9월] Advanced Math for AI 강연 (한국통신학회)
[8월] ETRI융합연구센터 강연 (한국통신학회)
[7월] AI를위한기초수학 강연 (한국통신학회)
[7월] TrojAI 특강 (TTA)
[7월] 기계학습/딥러닝 특강 (안양대학교)
[7월] 현대자동차 파워트레인2센터 AI 특강 (현대기아자동차 의왕연구소)
[7월] 전자정부 해외진출 국제개발협력 업무담당자 과정 기계학습 강연 (정보화진흥원)
[7월] 차세대인프라보안워크샵 연구발표 (한국정보보호학회 CPS보안연구회)
[7월] 전자금융과 금융보안 신기술 세미나 강연 (금융보안원)
[7월] 모바일 로봇 인지 및 이동을 위한 인공지능 실무인력양성과정 기계학습 강연 (한국로봇융합연구원)
[6월] 인공지능 오동작 유도 및 방어 기법 초청 강연 (국방과학연구소)
[6월] 인공지능 보안 연구발표 (AI보안연구회)
[5월] 딥러닝/기계학습 강연 (임베디드 공학회)
[4월] 딥러닝/기계학습 강연 (국립환경과학원)
[2월] 기계학습/딥러닝 강연 (방송/미디어 공학회)
[2월] Deep Learning 강연, 생물정보학 & 기계학습 워크샵 (KSBi-BIML, 한국생명정보학회)
[1월] 제5회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)
2018
[12월] KAT GPU 클러스터 활용 및 지구환경분야 딥러닝 튜토리얼 및 세미나 (KISTI)
[12월] CNGC Symposium 강연 (7-8일)
[11월] 노무라 증권 All Access 2018 강연 (28일)
[11월] 국방부 SEC 연구소 딥러닝 강연 (총 8회)
[11월] 정보과학회 정보통신소사이어티 2018 추계 단기 강좌 (1-2일)
[9월] Sparse Coding: Theory & Applications (Stuttgart-Hanyang Science Day)
[7월] 파이썬과 텐서플로우로 배우는 기계학습과 인공신경망 기초 강좌 (전자공학회)
[7월] 제4회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)
[7월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 2차 (ETRI)
[7월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 2차 (ETRI)
[6월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 (ETRI)
[6월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 (ETRI)
[6월] 기계학습과 딥러닝 강연 (고려대학교)
[5월] 딥러닝 기초과정 강연 (오스템 임플란트)
[5월] 초청강연 "문제해결을 위한 방법론: 기계학습, 딥러닝, 최적화" (Posco ICT)
[2월] 제3회 빅데이터 기술 겨울학교. 머신러닝/딥러닝 이해와 응용 강좌 (한국정보과학회 데이터베이스소사이어티)
[2월] 제3회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)
[2월] 2018년 동계 워크샵 BIML 강좌 (한국생물정보시스템생물학회)
2017
[11월] 연구원 대상 딥러닝 심화과정 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 21시간)
[11월] 튜토리얼 강연과 연구 발표 (GIW/BIOINFO 2017 International Conference)
[11월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 임베디드시스템연구그룹)
[10월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 초연결통신연구소 IoT 연구본부)
[9월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)
[8월] 엔지니어 대상 딥러닝 강좌 (포항제철 POSTECH)
[8월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)
[7월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 5G사업전략실)
[7월] 4차산업혁명 인공지능 연구동향 강연 (한국연구재단 NRF)
[7월] 제2회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (한국통신학회 KICS)
[6월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (ZDNet Korea)
[5월] 딥러닝 Tool 교육 워크샵 (한국통신학회 KICS)
[4월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (한양대에리카 콜로키움)
[4월] 인공지능과 자율주행자동차를 주제로 강연 (교통안전공단 자동차안전연구원)
[2월] 기계학습 정규화와 희소화코딩에 대해 강연 (개방형컴퓨터통신연구회 OSIA 동계 단기 강좌)
Before 2017
Proximal Point Optimization and False Discovery Control for High- Dimensional Varaiable Selection, ETA Zurich, Machine Learning and Computational Biology Lab, 2016.
Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Graz, Austria, 2016
Fast Proximal Point Optimization for Solving Penalized Regression Problems, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2015.
Accelerated Proximal Point Methods for Solving Penalized Regression Problems, Sangkyun Lee, CMStatistics, London, UK, 2015.
Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Vienna, Austria, 2015.
Convex Optimization and High-Dimensional Variable Selection, Sangkyun Lee, Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences (IM PAN), Warsaw, Poland, 2015.
Optimization for Large-Scale Convex Regularization Problems, Sangkyun Lee, Wroclaw University of Technology, Poland, 2015.
Variable Selection via Lasso and Graphical Lasso, Sangkyun Lee, Stochastic Models, Statistics and Their Applications (SMSA) Workshop, Wro- claw, Poland, 2015.
Stochastic Gradient Algorithms for Solving Large-Scale Learning Problems, Sangkyun Lee, European Conference on Data Analysis (ECDA), Bremem, Germany, 2012.
Separable Approximate Optimization of SVMs for Distributed Sensing, Sangkyun Lee, Marco Stolpe, and Katharina Morik, LWA Conference, Dortmund, Germany, 2012.
Methods of Group Regularization, Sangkyun Lee, Bochum University, Bochum, Germany, 2012.
Manifold Identification of Dual Averaging Methods for Regularized Stochastic Online Learning, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2011.
Signal Processing Algorithms for Graphical Processing Units, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, INFORMS Annual Meeting, San Diego, USA, 2009.
Decomposition and Stochastic Subgradient Algorithms for Support Vector Machines, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, 20th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP), Chicago, USA, 2009.