Invited Talks

2020

    • [9월] Secure AI 이슈 및 연구 동향, AI 보안 워크샵 (정보보호학회 AI보안연구회)

    • [8월] AI기반 신약 개발 R&D 동향, 2020 바이오AI융합세미나 (한양대학교ERICA)

    • [8월] Cybersecurity Threats and Prevention in the COVID-19 Environment: AI and Cyber Security (주한미국대사관 U.S. Embassy Seoul) link

    • [8월] AI 취약성 이슈와 연구 동향. 초청강연 (한국인터넷진흥원)

    • [7월] Towards Secure AI, NetSec-KR 2020 Conference 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회)

    • [6월] Outlier Detection SOTA (현대기아자동차 남양연구소)

    • [5월] Adversarial Attack, Defense, and Robust Compression (서울대학교 보안최적화연구실)

    • [4월] 시계열 예측 SOTA 자문 (현대기아자동차 남양연구소)

    • [3월] 인공지능 보안 연구 초청 강연 (서울대학교 보안최적화연구실)

    • [2월] 기계학습과 인공신경망 단기강좌 (전자공학회)

    • [2월] Introduction to AI Technology (대통령비서실 전산정보팀)


2019

    • [12월] SW Safety 국제 컨퍼런스 (소프트웨어정책연구소)

    • [11월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)

    • [11월] AI보안 워크샵 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회 AI보안연구회)

    • [11월] FISCON 2019 강연: 인공지능 기술동향 및 보안요구사항 (금융보안원)

    • [10월] Deep Learning: Techniques and Applications (경희대학교 콜로키움)

    • [9월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)

    • [9월] Advanced Math for AI 강연 (한국통신학회)

    • [8월] ETRI융합연구센터 강연 (한국통신학회)

    • [7월] AI를위한기초수학 강연 (한국통신학회)

    • [7월] TrojAI 특강 (TTA)

    • [7월] 기계학습/딥러닝 특강 (안양대학교)

    • [7월] 현대자동차 파워트레인2센터 AI 특강 (현대기아자동차 의왕연구소)

    • [7월] 전자정부 해외진출 국제개발협력 업무담당자 과정 기계학습 강연 (정보화진흥원)

    • [7월] 차세대인프라보안워크샵 연구발표 (한국정보보호학회 CPS보안연구회)

    • [7월] 전자금융과 금융보안 신기술 세미나 강연 (금융보안원)

    • [7월] 모바일 로봇 인지 및 이동을 위한 인공지능 실무인력양성과정 기계학습 강연 (한국로봇융합연구원)

    • [6월] 인공지능 오동작 유도 및 방어 기법 초청 강연 (국방과학연구소)

    • [6월] 인공지능 보안 연구발표 (AI보안연구회)

    • [5월] 딥러닝/기계학습 강연 (임베디드 공학회)

    • [4월] 딥러닝/기계학습 강연 (국립환경과학원)

    • [2월] 기계학습/딥러닝 강연 (방송/미디어 공학회)

    • [2월] Deep Learning 강연, 생물정보학 & 기계학습 워크샵 (KSBi-BIML, 한국생명정보학회)

    • [1월] 제5회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

2018

    • [12월] KAT GPU 클러스터 활용 및 지구환경분야 딥러닝 튜토리얼 및 세미나 (KISTI)

    • [12월] CNGC Symposium 강연 (7-8일)

    • [11월] 노무라 증권 All Access 2018 강연 (28일)

    • [11월] 국방부 SEC 연구소 딥러닝 강연 (총 8회)

    • [11월] 정보과학회 정보통신소사이어티 2018 추계 단기 강좌 (1-2일)

    • [9월] Sparse Coding: Theory & Applications (Stuttgart-Hanyang Science Day)

    • [7월] 파이썬과 텐서플로우로 배우는 기계학습과 인공신경망 기초 강좌 (전자공학회)

    • [7월] 제4회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

    • [7월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 2차 (ETRI)

    • [7월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 2차 (ETRI)

    • [6월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 (ETRI)

    • [6월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 (ETRI)

    • [6월] 기계학습과 딥러닝 강연 (고려대학교)

    • [5월] 딥러닝 기초과정 강연 (오스템 임플란트)

    • [5월] 초청강연 "문제해결을 위한 방법론: 기계학습, 딥러닝, 최적화" (Posco ICT)

    • [2월] 제3회 빅데이터 기술 겨울학교. 머신러닝/딥러닝 이해와 응용 강좌 (한국정보과학회 데이터베이스소사이어티)

    • [2월] 제3회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

    • [2월] 2018년 동계 워크샵 BIML 강좌 (한국생물정보시스템생물학회)

2017

    • [11월] 연구원 대상 딥러닝 심화과정 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 21시간)

    • [11월] 튜토리얼 강연과 연구 발표 (GIW/BIOINFO 2017 International Conference)

    • [11월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 임베디드시스템연구그룹)

    • [10월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 초연결통신연구소 IoT 연구본부)

    • [9월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)

    • [8월] 엔지니어 대상 딥러닝 강좌 (포항제철 POSTECH)

    • [8월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)

    • [7월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 5G사업전략실)

    • [7월] 4차산업혁명 인공지능 연구동향 강연 (한국연구재단 NRF)

    • [7월] 제2회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (한국통신학회 KICS)

    • [6월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (ZDNet Korea)

    • [5월] 딥러닝 Tool 교육 워크샵 (한국통신학회 KICS)

    • [4월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (한양대에리카 콜로키움)

    • [4월] 인공지능과 자율주행자동차를 주제로 강연 (교통안전공단 자동차안전연구원)

    • [2월] 기계학습 정규화와 희소화코딩에 대해 강연 (개방형컴퓨터통신연구회 OSIA 동계 단기 강좌)

Before 2017

    • Proximal Point Optimization and False Discovery Control for High- Dimensional Varaiable Selection, ETA Zurich, Machine Learning and Computational Biology Lab, 2016.

    • Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Graz, Austria, 2016

    • Fast Proximal Point Optimization for Solving Penalized Regression Problems, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2015.

    • Accelerated Proximal Point Methods for Solving Penalized Regression Problems, Sangkyun Lee, CMStatistics, London, UK, 2015.

    • Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Vienna, Austria, 2015.

    • Convex Optimization and High-Dimensional Variable Selection, Sangkyun Lee, Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences (IM PAN), Warsaw, Poland, 2015.

    • Optimization for Large-Scale Convex Regularization Problems, Sangkyun Lee, Wroclaw University of Technology, Poland, 2015.

    • Variable Selection via Lasso and Graphical Lasso, Sangkyun Lee, Stochastic Models, Statistics and Their Applications (SMSA) Workshop, Wro- claw, Poland, 2015.

    • Stochastic Gradient Algorithms for Solving Large-Scale Learning Problems, Sangkyun Lee, European Conference on Data Analysis (ECDA), Bremem, Germany, 2012.

    • Separable Approximate Optimization of SVMs for Distributed Sensing, Sangkyun Lee, Marco Stolpe, and Katharina Morik, LWA Conference, Dortmund, Germany, 2012.

    • Methods of Group Regularization, Sangkyun Lee, Bochum University, Bochum, Germany, 2012.

    • Manifold Identification of Dual Averaging Methods for Regularized Stochastic Online Learning, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2011.

    • Signal Processing Algorithms for Graphical Processing Units, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, INFORMS Annual Meeting, San Diego, USA, 2009.

    • Decomposition and Stochastic Subgradient Algorithms for Support Vector Machines, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, 20th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP), Chicago, USA, 2009.