AI Research Lab

인공지능 연구실 / 고려대학교 정보보호대학원

주 연구분야:

  • XAI (eXplainable AI): 인공지능의 의사결정 이유를 이해할 수 있는 형태로 추출하는 기법

  • AI Model Stealing Attack & Defense: 모델 복제 공격 및 방어 기법

  • Robust ML: 기계학습 방법론의 취약성 분석 및 강건한 기계학습 모델 개발

In the perspective of:

    • Malware detection: 악성코드 탐지

    • Model Compression: 기계학습 모델 압축

    • Computer Vision: 산업/의료 영상 분석

    • Time-series data prediction: 시계열 데이터 분석 및 예측

    • Distributed ML: Edge-Computing 환경 분산기계학습

협력연구기관: 국방과학연구소(ADD), 국가정보원(NIS), 국립환경과학원 (NIER), 한국전자통신연구소(ETRI), 국가보안기술연구소(NSR), 한국정보통신기술협회(TTA)

협력연구기업: 삼성전자, 삼성SDS, 현대기아자동차, LIG 넥스원, 명화공업

We're interested in machine learning algorithms and theory for emerging fields of applications, e.g., deep computer vision, distributed machine learning, adversarial learning, and AutoML . We're specially interested in security and robustness of machine learning models and algorithms, which is crucial for the safe use of AI / ML in real life.

Leader: Prof. Sangkyun Lee (이상근),

  • Assistant Professor

  • School of Cybersecurity

  • Korea University

  • 로봇융합관 205호

News

  • [연구실 인턴쉽, 대학원생 모집] 대학원 진학을 희망하는 학부생, 인공지능 연구에 관심이 있는 창의적이고 진취적인 신입생을 모집합니다 (이메일로 면담 신청)