Invited Talks

2023

• [11.13] "스마트 모빌리티를 위한 AI 신뢰성 향상의 필요성" 초청강연, 제3회 HMG 개발자 컨퍼런스 (현대자동차)

• [10.24] "챗GPT 시대의 새로운 사이버위협과 AI 보안" 특강, 2023 통신사 정보보호 세미나 (시큐아이)

• [10.24] "생성형 AI의 가능성과 위험성" 초청강연, IT 신기술 세미나 (국방통합데이터센터 DIDC)

• [10.18] "챗GPT시대에 알아야 할 AI의 보안 취약성 이슈" 특강 (고려대학교 의료원)

• [10.17] Seoul Defense Dialogue (서울안보대화 SDD2023), Moderator (Ministry of National Defense)

• [10.13] New cybersecurity threats in ChatGPT era and AI Security, 해외 정보보호 전문가 대상 정보보호과정 (Infomation Security Course) 강연 (정보통신산업진흥원, NIPA)

• [09.23] "챗GPT 시대에 반드시 알아야 할 AI 보안" 특강, 레몬세미나 (서울여자대학교)

• [09.21] 생성형AI가 갖는 위험성과 보안 취약점, 제41회 미래 정보 기술 산업 전망 컨퍼런스 초청강연 (iTIP 2023, 한국정보과학회)

• [09.15] 생성형AI 기술 진화와 새로운 보안 이슈, 대학원 특강 (한양대학교ERICA)

• [09.14] AI모델의 복제공격과 방어 기법, IT21 Global Conference (한국정보처리학회)

• [07.27] "ChatGPT 기술의 진화와 사이버 보안" 특강 (한국정보기술연구원 BoB센터)

• [07.24] AI for Security & AI Security, 워크샵 초청 강연, (LIG넥스원)

• [07.12] 초거대 AI의 위험성 및 보안 이슈, 제12회 정보보호의 날 국제 정보보호 컨퍼런스 (과학기술정통부, 행정안전부, 국가정보원)

• [07.12] ChatGPT 기술 진화에 따른 사이버보안, 삼성그룹사 정보보호담당자 대상 세미나 (시큐아이)

• [06.13] "챗GPT 기술의 진화, 그리고 사이버보안", 챗GPT 등 생성형AI 보안 위협 대응방안 토론회 (과학기술정보통신부)

• [06.02] 최신 인공지능 기술 단기 강좌: 디퓨전 모델과 신뢰가능한 AI를 중심으로 (한국정보과학회 정보통신소사이어티)

• [05.11] "AGI 역기능 대응을 위한 보안 기술 연구 현황 및 발전 방향", 제7회 AI Security Day - 챗GPT로 알아보는 AGI 보안 (한국인터넷진흥원) 

• [05.03] SW취약점 탐지를 위한 AI 기술 동향, 워크샵 초청 강연,  (LIG넥스원) 

• [04.14] "챗GPT로 해킹? 보안? 선택은 너의 몫 [인싸_이드]" youtube

• [03.09] 제50회 국민생활과학기술포럼 '챗GPT' 열풍, AI 혁명과 미래전망 (과기부 국민생활과학기술포럼) youtube

• [02.06] BIML 2023 워크샵 딥러닝 특강 (한국생명정보학회)

• [01.10] Trustworthy AI for Intelligent Systems (숭실대학교 AI보안연구센터 초청세미나)

  2022

• • [12월] AIHub 영상/이미지 인공지능 학습용 데이터 RFP 전문가 자문 (정보화진흥원, Metrix)

  • [12월] 신뢰 가능한 지능형 시스템 구현을 위한 인공지능 보안 기술 (한국자동차공학회, 현대자동차)

  • [11월]  머신러닝을 활용한 취약점 탐지 및 악성코드 분석 방안 (고려대학교, 대한민국해군)

  • [10월]  중장기 미세먼지 등급 예측을 위한 딥신경망 모델 연구 (국가기상위성센터)

  • [10월]  자율주행 차량 부품 시험 기준 및 평가 기술 개발 자문 (한국정보통신기술협회)

  • [08월] Long-Term Air Quality Prediction of South Korea Based on Deep Neural Networks 초청강연 (안양대학교)

  • [07월] Trustworthy AI for intelligent cybersecurity systems 초청강연 (서울대학교 eTech Talk)

  • [07월] Model Stealing Defense against Exploiting the Interpretations of DNNs 초청강연 (정보보호학회 AI보안연구회 워크샵)

  • [05월] 신뢰성 있는 AI의 필요성 특강 (고려대학교 금융보안학과 특강)

  • [02월] 설명가능한 인공지능 XAI 초청강연 2 (국가기상위성센터)

  • [01월] 생물정보학&머쉰러닝 워크샵 KSBi-BIML 2022 초청강연 (한국생물정보시스템생물학회)

2021

• • [11월] 설명가능한 인공지능 XAI 초청강연 1 (국가기상센터)

  • [11월] 'GNN을 이용한 악성코드 탐지', 삼성SDS Techtronics 2021 초청강연

  • [11월] 'Long-Term Air Quality Prediction of South Korea Based on Deep Neural Networks', 한/중 예보정보기술교류 국제 워크샵 초청 강연 (환경과학원)

  • [10월] 'AI 보안' 고려대학교 데이터과학원 초청 강연 (고려대학교)

  • [7월] 'Introduction to ML' 초청 강연 (NSHC)

  • [7월] AI 공정성 (Fairness) 초청 강연 (한국지능정보산업협회)

  • [6월] 'Anomaly Detection' AI 아카데미 초청 강연 (ETRI)

  • [6월] 'Model Compression' AI 아카데미 초청 강연 (ETRI)

  • [6월] 'AI Model Stealing and Defense Techniques' KRNet 2021 (과학기술정보통신부/NIPA, KISDI, KISTI, KCA, KISA, ETRI, TTA, NIA, OSIA)

  • [6월] '신뢰성있는 AI의 필요성' 인공지능 신뢰성 세미나 (한국지능정보산업협회)

  • [4월] 'Smart City & Secure AI' 대학원 특강 (한양대학교ERICA)

  • [4월] 키노트 강연 '스마트시티와 인공지능' (기반시설보호연구회 스마트시티WG)

  • [4월] 2021 소프트웨어 컨버전스 심포지움 튜토리얼 강연 'AI 보안' (한국정보과학회)

  • [3월] '신뢰성있는 AI의 필요성' 초청강연, ICT Convergence Korea 2021 (한국통신학회)

  • [2월] KSBi-BIML 특강 'SVM의 개념과 활용' (한국생명정보학회)

2020

• • [12월] Secure AI for Cybersecurity (숭실대학교)

  • [12월] Biomedical Data Science Winter School 특강 (숭실대학교)

  • [12월] '국내외 AI보안 기술 동향', 인공지능과 보안정책 세미나 (과학기술정보통신부/한국인터넷진흥원)

  • [12월] 최적화 소개,  대학원 특강 (한양대학교ERICA)

  • [12월] '사이버보안과 인공지능', 정보통신설비 추계세미나 (한국정보통신설비학회)

  • [11월] 위해물품 엑스레이 이미지 AI데이터 - 인공지능 학습용 데이터 교육 영상 (과학기술정보통신부/NIA) link

  • [11월] Secure AI 이슈 및 연구동향, 정보보호산업전망 컨퍼런스 (과학기술정보통신부/한국정보보호산업협회)

  • [10월] 기초수학강좌 (한국통신학회)

  • [10월] 사이버보안을 위한 인공지능 역기능 및 대응기술 연구동향 (ETRI)

  • [10월] ICT 산업전망 컨퍼런스, Secure AI 이슈 및 연구동향 (과학기술정보통신부/한국정보보호산업협회)

  • [9월] Secure AI 이슈 및 연구 동향, AI 보안 워크샵 (정보보호학회 AI보안연구회)

  • [8월] AI기반 신약 개발 R&D 동향, 2020 바이오AI융합세미나 (한양대학교ERICA)

  • [8월] Cybersecurity Threats and Prevention in the COVID-19 Environment: AI and Cyber Security (주한미국대사관 U.S. Embassy Seoul) link

  • [8월] AI 취약성 이슈와 연구 동향. 초청강연 (한국인터넷진흥원)

  • [7월] Towards Secure AI, NetSec-KR 2020 Conference 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회) 

  • [6월] Outlier Detection SOTA (현대기아자동차 남양연구소)

  • [5월] Adversarial Attack, Defense, and Robust Compression (서울대학교 보안최적화연구실)

  • [4월] 시계열 예측 SOTA 자문 (현대기아자동차 남양연구소)

  • [3월] 인공지능 보안 연구 초청 강연 (서울대학교 보안최적화연구실)

  • [2월] 기계학습과 인공신경망 단기강좌 (전자공학회)

  • [2월] Introduction to AI Technology (대통령비서실 전산정보팀)

2019

• • [12월] SW Safety 국제 컨퍼런스 (소프트웨어정책연구소)

  • [11월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)

  • [11월] AI보안 워크샵 튜토리얼 강연 (한국정보보호학회 AI보안연구회) 

  • [11월] FISCON 2019 강연: 인공지능 기술동향 및 보안요구사항 (금융보안원)

  • [10월] Deep Learning: Techniques and Applications (경희대학교 콜로키움)

  • [9월] AI 기반 보안기술 전문가 워킹그룹 (국가정보원)

  • [9월] Advanced Math for AI 강연 (한국통신학회)

  • [8월] ETRI융합연구센터 강연 (한국통신학회)

  • [7월] AI를위한기초수학 강연 (한국통신학회)

  • [7월] TrojAI 특강 (TTA)

  • [7월] 기계학습/딥러닝 특강 (안양대학교)

  • [7월] 현대자동차 파워트레인2센터 AI 특강 (현대기아자동차 의왕연구소)

  • [7월] 전자정부 해외진출 국제개발협력 업무담당자 과정 기계학습 강연 (정보화진흥원)

  • [7월] 차세대인프라보안워크샵 연구발표 (한국정보보호학회 CPS보안연구회)

  • [7월] 전자금융과 금융보안 신기술 세미나 강연 (금융보안원)

  • [7월] 모바일 로봇 인지 및 이동을 위한 인공지능 실무인력양성과정 기계학습 강연 (한국로봇융합연구원)

  • [6월] 인공지능 오동작 유도 및 방어 기법 초청 강연 (국방과학연구소)

  • [6월] 인공지능 보안 연구발표 (AI보안연구회)

  • [5월] 딥러닝/기계학습 강연 (임베디드 공학회)

  • [4월] 딥러닝/기계학습 강연 (국립환경과학원)

  • [2월] 기계학습/딥러닝 강연 (방송/미디어 공학회)

  • [2월] Deep Learning 강연, 생물정보학 & 기계학습 워크샵 (KSBi-BIML, 한국생명정보학회)

  • [1월] 제5회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

2018

• • [12월] KAT GPU 클러스터 활용 및 지구환경분야 딥러닝 튜토리얼 및 세미나 (KISTI)

  • [12월] CNGC Symposium 강연 (7-8일)

  • [11월] 노무라 증권 All Access 2018 강연 (28일)

  • [11월] 국방부 SEC 연구소 딥러닝 강연 (총 8회)

  • [11월] 정보과학회 정보통신소사이어티 2018 추계 단기 강좌 (1-2일)

  • [9월] Sparse Coding: Theory & Applications (Stuttgart-Hanyang Science Day)

  • [7월] 파이썬과 텐서플로우로 배우는 기계학습과 인공신경망 기초 강좌 (전자공학회)

  • [7월] 제4회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

  • [7월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 2차 (ETRI)

  • [7월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 2차 (ETRI)

  • [6월] Tensorflow 딥러닝 실무 프로젝트 (ETRI)

  • [6월] Tensorflow 기반 딥러닝 이해와 활용 (ETRI)

  • [6월] 기계학습과 딥러닝 강연 (고려대학교)

  • [5월] 딥러닝 기초과정 강연 (오스템  임플란트)

  • [5월] 초청강연 "문제해결을 위한 방법론: 기계학습, 딥러닝, 최적화" (Posco ICT)

  • [2월] 제3회 빅데이터 기술 겨울학교. 머신러닝/딥러닝 이해와 응용 강좌 (한국정보과학회 데이터베이스소사이어티)

  • [2월] 제3회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (KICS, 한국통신학회)

  • [2월] 2018년 동계 워크샵 BIML 강좌 (한국생물정보시스템생물학회)

2017

• • [11월] 연구원 대상 딥러닝 심화과정 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 21시간)

  • [11월] 튜토리얼 강연과 연구 발표 (GIW/BIOINFO 2017 International Conference)

  • [11월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 임베디드시스템연구그룹)

  • [10월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 초연결통신연구소 IoT 연구본부)

  • [9월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)

  • [8월] 엔지니어 대상 딥러닝 강좌 (포항제철 POSTECH)

  • [8월] 연구원 대상 딥러닝 강좌 (한국전자통신연구원 ETRI , 총 35시간)

  • [7월] 전문가 초청 세미나 (한국전자통신연구원 ETRI, 5G사업전략실)

  • [7월] 4차산업혁명 인공지능 연구동향 강연 (한국연구재단 NRF)

  • [7월] 제2회 딥러닝 기초과정 단기강좌 (한국통신학회 KICS)

  • [6월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (ZDNet Korea)

  • [5월] 딥러닝 Tool 교육 워크샵 (한국통신학회 KICS)

  • [4월] 인공지능과 데이터과학, 4차 산업혁명을 주제로 강연 (한양대에리카 콜로키움)

  • [4월] 인공지능과 자율주행자동차를 주제로 강연 (교통안전공단 자동차안전연구원)

  • [2월] 기계학습 정규화와 희소화코딩에 대해 강연 (개방형컴퓨터통신연구회 OSIA 동계 단기 강좌)

Before 2017

• • Proximal Point Optimization and False Discovery Control for High- Dimensional Varaiable Selection, ETA Zurich, Machine Learning and Computational Biology Lab, 2016.

  • Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Graz, Austria, 2016

  • Fast Proximal Point Optimization for Solving Penalized Regression Problems, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2015.

  • Accelerated Proximal Point Methods for Solving Penalized Regression Problems, Sangkyun Lee, CMStatistics, London, UK, 2015.

  • Fast Saddle-Point Algorithms for Variable Selection, TU Vienna, Austria, 2015.

  • Convex Optimization and High-Dimensional Variable Selection, Sangkyun Lee, Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences (IM PAN), Warsaw, Poland, 2015.

  • Optimization for Large-Scale Convex Regularization Problems, Sangkyun Lee, Wroclaw University of Technology, Poland, 2015.

  • Variable Selection via Lasso and Graphical Lasso, Sangkyun Lee, Stochastic Models, Statistics and Their Applications (SMSA) Workshop, Wro- claw, Poland, 2015.

  • Stochastic Gradient Algorithms for Solving Large-Scale Learning Problems, Sangkyun Lee, European Conference on Data Analysis (ECDA), Bremem, Germany, 2012.

  • Separable Approximate Optimization of SVMs for Distributed Sensing, Sangkyun Lee, Marco Stolpe, and Katharina Morik, LWA Conference, Dortmund, Germany, 2012.

  • Methods of Group Regularization, Sangkyun Lee, Bochum University, Bochum, Germany, 2012.

  • Manifold Identification of Dual Averaging Methods for Regularized Stochastic Online Learning, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, Seoul National University, Seoul, Rep. of Korea, 2011.

  • Signal Processing Algorithms for Graphical Processing Units, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, INFORMS Annual Meeting, San Diego, USA, 2009.

  • Decomposition and Stochastic Subgradient Algorithms for Support Vector Machines, Sangkyun Lee and Stephen J. Wright, 20th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP), Chicago, USA, 2009.